前言
在生成式ai领域，电脑硬件主要看显卡，模型能不能跑得动，跑起来速度如何完全依赖显卡，所以在电脑主机（除显示器外）配置方面，显卡至少要占到一半以上的预算，预算充足的情况甚至可以占到整机三分之二以上的预算。当前环境下只有NVIDIA（英伟达）系列显卡是最优选择，除此之外没有更好的替代品。对于显卡而言尤其注重显存容量，因此在选择显卡时必须优先考虑显存容量。
CPU推荐
cpu没有多少要求，ai模型都是在显卡上跑，一般基础入门cpu也不会对日常使用ai有太大影响。如果没有别的要求，普通入门级的CPU就可以胜任，比如Intle系列的 i512400、12600、13400、i7 12700，以及AMD系列的R5 5600、5600X、R7 7700等都是非常不错的入门级CPU。当然一台电脑用途多样，可能部分伙伴还会用来作为其他生产力或者游戏使用，这时应根据实际情况考虑CPU。
内存推荐
内存的考虑应该结合显卡显存，一般情况下内存建议是显存的3-4倍较为实用，太高在大部分情况下会比较浪费，太低又可能存在部分场景需要依赖虚拟内存（用硬盘充当内存应急），大大降低性能。
这涉及到ai的模型的工作流程以及多模态，在较为复杂的ai生成场景，例如图像、视频等，都用到了多个模型，当预算不够充足时，可以将部分模型加载到内存中使用，而核心模型加载到显存中，虽然在部分场景生成速度有所下降，但是可以大大降低对显存的依赖。
一般情况下及时是较小的显存容量，也推荐起步配到32G内存。
以下是一些显存与内存的建议：
| 显存 | 内存 |
|---|---|
| 显存 | 内存 |
| 8G | 32G |
| 12G | 32或48G |
| 16G | 48G或64G |
| 24G | 64G或96G |
| 32G | 96G |
| 48G | 96G |
硬盘选择
玩AI必选SSD（固态）硬盘，选择硬盘时也需要结合显卡显存考虑，而专门为ai分配的的硬盘容量（不包含其他文件），建议12G显存以下500G-1T，12G-16G显存1T或以上，16G显存以上推荐1.5T-2T或以上。当然这个跟使用需求和使用习惯有很大关系，要跑的各种模型越多，容量需求越大，现今Ai模型发展非常迅速，养成良好的习惯清理过时的模型文件也是非常有必要。（系统盘通常建议300-500G，应养成不将大容量软件存放系统盘的习惯）
机箱选择
对于机箱没有什么好推荐的，一般情况ai所用属于较高端显卡，几乎都是3风扇长显卡，在购买组装的时候注意机箱是否能容纳下显卡长度。
另外不要使用min（小）机箱，小机箱大概率无法装进长显卡，即使可以装进去，对散热也不是友好。尽量采用中塔机箱（中机箱），一方面可以容纳较长的显卡，另一方面散热也会比较好。对于高功率的显卡，应该稍微注意一下机箱的散热风道，这里的散热并非指CPU散热，CPU散热应根据实际的CPU型号，以及其他方面的使用考虑。这里指机箱的散热，高功率显卡虽然自身情况一般也带有3个风扇可以散热，但是长时间高负荷运行，散热较差的机箱，会导致热量聚集在机箱内部，不过这方面也不必考虑太多。
显卡推荐
这里只对消费级显卡做推荐，专业图形卡可以自己查询相关资料。对于ai生成来说，既看重显卡的性能，也注重显卡的显存，性能决定能跑多快，显存决定能跑多大的模型。在预算有限的情况下，应优先考虑显存。
对于型号，当前比较推荐入手新一代的50系显卡较为合适，30系显卡则不推荐。
以目前的开源社区ai模型来讲，12G可以勉强畅玩图像生成。16G显存可以比较爽的畅玩图像生成，视频生成算是比较入门的配置。24G或更大显存勉强可以畅玩视频生成。
考虑到经济与应用，目前比较推荐优先考虑最少16G显存，其次结合实际预算考虑具体型号，比如预算非常低可以考虑5060ti 16G，预算充裕一点则可以考虑5070ti 16G、5080 16G或者5090。
当然以目前的技术，即使是消费级领域最强的5090显卡，也无法百分百的完全畅玩，只能结合预算尽可能的往高的配置选择。
30系显卡
RTX3060 12G
RTX3080 12G
RTX3090ti 24G
RTX3090 24G
40系显卡
RTX4060ti 16G
RTX4070 12G
RTX4070S 12G
RTX4070ti 12G
RTX4070S 12G
RTX4080ti 12G
RTX4070tiS 16G
RTX4080 16G
RTX4080S 16G
RTX4090D 24G
RTX4090 24G （偷渡产品、无官方售后）
RTX4090 48G 魔改版本（无官方售后）
50系显卡
RTX5060ti 16G
RTX5070 12G
RTX5070ti 16G
RTX5080 16G
RTX5090D 32G
RTX5090 32G（偷渡产品、无官方售后）
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