02、SD1.5图像生成基础原理、熟悉comfyui工作流界面快速入门，搭建第一个工作流

一、前言

在开始工作流搭建之前应先熟悉模型的基础原理，传送门：通俗原理解释，一文读懂CLIP、Diffusion Models与VAE。以及comfyui工作流的概念，然后结合原理，完成搭建第一个工作流。

同步视频：https://www.bilibili.com/video/BV1J5cueEEPj

二、初步认识comfyui工作界面

正常启动comfyui之后，打开ui操作界面会得到一个默认的工作流。如果你还没有安装comfyui，传送门：1.1 新手0基础安装webui秋叶绘世启动器和官方comfyui教程，完整入门安装指南

如下图所示：

在工作界面的四周，有一些常用的操作菜单，而中间区域则是comfyui的工作流搭建界面。对于较老的版本可能界面菜单会有所不同，可以通过更新版本得到解决。

如果你打开界面整体呈现英文，可以点击左下角齿轮图标，将语言区域设置为中文。如图所示：

三、初步体验图像生成

在运行这个默认工作流之前。我们只需要下载一个模型，即可体验简单的图像生成。

这里提供一个经典的SD1.5官方模型。

模型存放路径：ComfyUI\models\checkpoints

海外下载：https://huggingface.co/Comfy-Org/stable-diffusion-v1-5-archive/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors

网盘下载：https://pan.quark.cn/s/ecf41e75e4b1

如图所示：

四、理解comfyui工作流

在刚刚的工作流中，我们会发现有一些矩形块，这些矩形块我们叫做节点，例如最左侧的Checkpoint加载器，就是一个节点，节点作用往往通过标题可以得知，这些单一的节点只能完成较为简单的工作，我们把多个不同功能的节点组合在一起，就形成了一个工作流。这就如同拼积木一样，把多个非常基础元素拼在一起，就能拼出我们想要的大千世界。

如图所示：

通常情况下，工作流需要有开始和结束节点，开始节点类似上述中的Checkpoint加载器节点，它的前方无需连接任何节点。结束节点类似图像保存节点，它的后放也无需连接任何节点。当然也会有例外，对于部分开始或结束节点，它们的前方或后方是否需要连接节点是可选的，在以后我们会接触到。

五、搭建第一个工作流

接下来我们来从0开始搭建一个自己的工作流，通过这个操作过程，你会对多模态以及comfyui工作流有一个更加清晰的认知。在这开始之前需要先熟读本文第一小节前言中的原理部分内容。

• 5.1、点击comfyui上方靠左边+号图标，创建一个空白的工作流。

• 5.2、在左边菜单栏中，找到节点库，进入到节点库中。

• 5.3、找到高级→加载器→Unet加载器；按住鼠标左键将Unet加载器拖拽到工作流中。然后找到加载CLIP同样方式拖拽出来。最后将高级标签闭合，找到加载器→加载VAE，将它拖拽到工作流中。

摆放位置不一定需要和我一样，可以按照自己的喜好摆放，鼠标左键点击节点上方，并按住左键进行拖动，可以调整摆放位置。

• 5.4、模型下载。下方粉色标注代表文件存放位置。

ComfyUI\models\unet（下载后把名字命名为：sd1.5_model.fp16.safetensors）

海外下载：https://huggingface.co/stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/unet/diffusion_pytorch_model.fp16.safetensors

网盘下载：https://pan.quark.cn/s/73deda28d260

ComfyUI\models\clip（下载后把名字命名为：clip_l.safetensors）

海外下载：https://huggingface.co/stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/text_encoder/model.safetensors

网盘下载：https://pan.quark.cn/s/26a4a91b6f50

ComfyUI\models\vae（下载后把名字命名为：sd1.5_vae.safetensors）

海外下载：https://huggingface.co/stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/text_encoder/model.safetensors

网盘下载：https://pan.quark.cn/s/9654e00cfdf7

• 5.5、在对应的加载器中选择对应的模型，如图所示：

• 5.6然后找到节点库→采样→K采样器；条件→CLIP文本编码，将它们以同样的方式拖拽出来。如图所示：

CLIP文本编码器用于文本提示词（Prompt）的输入，在部分模型中需要使用到正面与负面提示词，这里使用的SD1.5模型就需要用到负面提示词。可以选中CLIP文本编码器，Ctrl+C、Ctrl+V，复制粘贴一份，其中一份作为正面提示词输入，另一份作为负面提示词输入。

• 5.7、把UNet加载器节点的模型输出连接到K采样器节点的模型输入，加载CLIP节点的clip输出连接到CLIP文本编码器节点的clip输入。最后将CLIP文本编码器节点条件输出分别连接到K采样器节点的正面和负面条件输入。如图所示：

• 5.8、还缺少K采样器节点的Latent输入和Latent的输出没有连接。再次打开节点库→Latent→空Latent图像，和Latent->VAE解码，将这两个节点拖拽出来，根据下图进行连接。

如图所示：

• 5.9、最后找到节点库→图像→预览/保存图像，将其拖拽出来，并连接到VAE解码节点的图像输出。（预览图像节点仅预览使用，不会保存。如需保存可以选择保存图像节点，既能预览，也会保存一份到本地）

如图所示：

完成上述节点之后，我们还需要加入提示词。由于SD1.5模型对提示词的要求会比较高，这里给大家提供比较通用的提示词模板，可以自己在后面添加更多的内容。这里就不对提示词做过多介绍，后续会专门介绍如何使用提示词以及其他参数的调节。

正面提示词模板：

(best quality:1.3),ultra- detailed,hires,(8k, RAW photo, masterpiece:1.3),(realistic, photo-realistic:1.2),solo focus,1girl

负面提示词模板：

(nswf:1.4),(worst quality,low quality,normal quality,Wrong anatomy:1.3),(lowres,watermark,ugly,morbid,bad anatomy,mutilated,mutated hands,poorly drawn hands,blurry,extra limbs,disfigure:1.2)

最终工作流如图所示：

至此一个简单的工作流就搭建完成了，随后只需要点击运行按钮即可。