32B参数重量级模型FLUX.2-dev，图像生成与图像编辑基础入门使用教程

FLUX.2-dev模型介绍

由Black Forest Labs（黑森林实验室）于2025年下半年发布的一款开源模型。

分辨率：1024x1024px/2048x2048px

文本编码器：采用Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506

支持语言：中、英等多种语言

提示词形式：tag+短语形式/自然语言

生成类型：t2i/i2i（图像编辑）

UNet 参数数量：32B

建议配置（F8量化模型）

3090/4090 24G显存，入门体验（需较大内存）

5090 32G/4090 48G，流畅体验

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模型下载

网盘下载：https://pan.quark.cn/s/47ebd7545ea6

存放目录ComfyUI\models\

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文生图工作流搭建

传统K采样器工作流

1、加载3大基础模型，unet、clip、vae。并选择对应模型，如图所示：

需注意将clip类型修改为flux2

2、增加clip文本编码节点与flux引导节点，clip一个作为正面条件，另一个作为负面条件。在正面条件增加flux引导节点，如图所示：

flux引导默认推荐使用值为4。

3、创建K采样器节点，并将模型和条件，与K采样器相连。如图所示：

4、新增Empty Flux 2 Latent节点，该节点位于：节点库→latent→Empty Flux 2 Latent，如图所示：

5、最后将采样输出latent使用vae解码输出，输入合适的提示词，不需要输入负面。另外还需要将cfg值设置为1，这与flux1是完全相同的。如图所示：

案例提示词：

The woman is wearing a small pale yellow knitted beanie, with a white fabric patch on the front right, embroidered with big gray text “MumuOpenK.” Kepp the face

自定义采样器（高级）工作流

图生图/图像编辑工作流

Cache加速节点

GGUF量化模型

网盘下载：https://pan.quark.cn/s/d5426014b8dc

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