102、图像生成图像i2i，comfyui多阶采样高清放大

图生图

在之前接触的文字生成图像，一般可以称之为文生图（t2i或text2img），而图像生成图像通常称为（i2i或img2img），i2i一般用于图像修改二次创作或二次优化。

搭建i2i工作流

1、在开始之前，还是打开一个默认的工作流，由于comfyui的ui界面一直在更新，新版comfyui可以在左侧范本中找到默认文生图工作流。如图所示：

2、选择一个用于生成图像的模型，这里我采用了一个sdxl的动漫模型，你可以根据实际需求选择适合的模型。

案例中的模型下载：https://civitai.com/models/9409/or-anything-xl

网盘下载：https://pan.quark.cn/s/826ad395b33d

3、先删除默认工作流中的空latent节点。添加一个图像加载节点和一个vae编码节点，将图像连接到vae编码节点，然后再将checkpoint节点的vae连接到vae编码器节点，最后将latent输出，连接到K采样器。如图所示：

4、上传一张需要用于修改的图像，这里也可以通过拖拽图像到图像加载节点中。我这里就以默认被加载的这张图像为例。

5、填写提示词，提示词与图像生成一样，填写你需要的提示词，不过由于是对图像进行修改，需要尽可能的填写符合现有图像的元素。以下图为例：

6、填写合适的提示词，由于我们是对图像进行二次修改，并不是一张，填入的提示词应与原图画面内容保持一定的合理性。我这里简单的填入以下提示词。

High quality, anime style, in a girl's stationery room, with dark skin and blue eyes.

7、最后还需要调整降噪值，这里的降噪以0.5为一个基础会是非常不错的建议，运行结果如下：

探究i2i的基础原理与参数影响

高清放大

通过之前的学习，已经了解使用ai模型创作的图像，由于受到模型训练集的影响，并不能直接生成出较大的图像。而大部分实际使用场景，都需要更大的高清图像。当前主流的放大方式主要有以下几种：

使用放大模型放大（简单的初级放大）

1、搭建简单的模型放大工作流，需要用到以下几个节点：使用模型放大图像、加载放大模型、加载图像、预览/保存图像，具体操作如图所示：

2、上传一张准备用于放大的图像，这里还是以前文i2i所使用的图像为例。

3、选择一个放大模型，选择放大模型之前，需要先下载放大模型。下载后放入models\upscale_models目录中。由于我们前面选择的是动漫图像，所以可以选择一个针对动漫优化的模型4x-AnimeSharp。

网盘下载：https://pan.quark.cn/s/1c8f2015c134

• 常用的放大模型说明：

4、最终完整的工作流，如图所示：

如果你希望放到更大，还可以在后面串一个放大节点，继续对刚刚放大后的图像进一步放大。不过由于我们已经是放到4倍后的图像，如果在这基础上在放大4倍，最终的图像将达到2亿多像素。完整工作流如图所示：

多阶采样放大

在开始之前，还是加载一个基础的文字生成图像工作流，选择一个生成图像的模型，例如麦橘V7，然后输入一段提示词。

麦橘V7模型下载：https://civitai.com/models/43331/majicmix-realistic

网盘下载：https://pan.quark.cn/s/5e416aeeb705

案例提示词：

lazypos, upper body, indoors, cinematic lighting, varesa_(genshin_impact), 1girl, solo, horns, pink hair, colorful sweater, ahoge, animal ears, navel, purple eyes, bandaid, long hair, braid, black skirt, multicolored hair, smile, double v, twin braids, looking at viewer,, bangs, hairband, cow horns,  hair ornament, cow ears, wink

1、先生成出一张满意的图像，然后通过生成控制锁定种子，如图所示：

本文相关工作流下载：图像高清放大基础-高阶采样工作流

第三方节点放大SDUpscale

传送门：高清放大节点UltimateSDUpscale安装使用

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传送门：待完善