Qwen‑Image模型介绍
由阿里千问于2025年，年中发布的一款开源模型。
优点：该模型支持中文提示词，支持复杂文本渲染和精确图像编辑，不仅在英语等字母语言中表现异常出色，还在中文等更具挑战性的表意语言上取得了显著进步。
生态：Qwen‑Image拥有较完善的生态支持，是目前最主流的中文ai开源绘画模型之一。
主要参数
配置要求
qwen-image是一个参数量非常大模型，fp16满血版建议48G显存的显卡。fp8量化模型4090 24G显卡以上显卡。
借助云端
也可以借助云端体验，点击开始体验云端（新用户送5000脑力值，约等于5元），选择一个合适的镜像，社区镜像或官方confyui镜像都可以。
官方案例图像
t2i 基础工作流
模型下载
网盘下载：https://pan.quark.cn/s/bcae78fbc71e
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工作流搭建
关于Qwen-Image模型的基础文生图工作流，在comfyui官方范本中就就有相关基础工作流。如图所示：
它与Flux模型工作流几乎是完全一致，只是没有Flux引导，而是和SD系列的模型一样，采用CFG值无分类引导。
CFG值
关于CFG值在Qwen-Image中一般推荐1-3.5左右，2.5是一个非常居中的取值。下面是不同CFG值对图像的影响对比结果，如图所示：
CFGNorm
该节点用于约束高CFG值对图像的影响。
edit（编辑）工作流
Qwen-Image-Edit模型通常可以对图像做一些简单的修改，在comfyui官方节点中，支持上传一张图像进行修改。
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存放路径ComfyUI\models\diffusion_models
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搭建工作流
基础的文生图工作流做一些简单的修改，就能完成edit模型的工作流搭建。仅需修改条件和latent数据即可。
1、在节点库→高级→条件中找到，TextEncodeQwenImageEdit节点，使用该节点替换掉原本工作流中的CLIP Text Encode 节点，即正负面条件（提示词），如图所示：
2、还需要加载一张需要修改的图像，将该图像作为潜空间数据，替换掉原本的潜空间数据。并同时将图像输入到刚刚的TextEncodeQwenImageEdit节点，如图所示：
3、最后在输入需要对图像修改的描述作为提示词，将unet模型修改为qwen_image_edit模型，这样就完成了简单的edit（编辑）工作流搭建，完整工作流如图所示：
图像缩放（像素）节点
在comfyui官方的示例工作流中，有一个图像缩放（像素）节点，该节点用于根据像素量缩放图像。
节点参数说明：
缩放算法：这个参数在之前已经详细说明过，传送门：图像生成图像，与高清放大
edit-2509（plus）工作流
Qwen-Image-Edit-2509是edit模型的迭代版本，该模型对比edit模型拥有更好的单图一致性修改，和多图编辑。支持常见的“人物+人物”，“人物+商品”，“人物+场景” 等多种玩法。原生支持ControlNet: 包括深度图、边缘图、关键点图等。
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搭建工作流
搭建edit-2509模型工作流，只需要对edit模型工作流进行简单的修改，需要修改的节点同样是条件和潜空间数据。
1、在节点库→高级→条件中找到，TextEncodeQwenImageEditPlus节点，使用该节点替换之前的TextEncodeQwenImageEdit节点，如图所示：
2、TextEncodeQwenImageEditPlus节点支持最多3张图像输入，与edit模型一样，使用图像加载节点来加载需要输入的图像即可，多张图像则添加多个图像加载节点。完整工作流如图所示：
edit-2509模型更多能力和案例
配套工作流案例
加速生成方案
Lightning加速lora
Lightning加速lora分为4步加速和8步加速两种，使用该lora模型时通常情况CFG值应设为1。采样步数与lora类型相同即可。
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Nunchaku加速
传送门：Nunchaku(双截棍)节点安装、报错解决与基本使用
GGUF量化
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